humanoid – omerify

Yapay Zeka Haberlerinden Notlar – 13

21 Mart – 22 Mart tarihleri arasında yapay zeka haberlerinden gözüme çarpanlardan çıkardığım notlar.

Yapay zekanın parlayan yıldızı Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang’den bir haberle bu bölüme başlayalım. Jensen Huang, yapay zekanın (AI) on yıl içinde gerçek zamanlı olarak bir oyunun her pikselini oluşturabileceğine düşünüyor. Huang, bu teknolojinin oyun geliştirmeyi demokratikleştireceğini ve oyuncuların kendi oyunlarını yaratmalarını kolaylaştıracağını söylüyor.

Nvidia, robot formunda insan seviyesinde yapay zeka oluşturmak için “GR00T” projesini duyurdu. NVIDIA, robot geliştirmeyi kolaylaştırmak için “Isaac” adında yeni bir yapay zeka (AI) platformu tanıttı. Isaac, robotik mühendisleri ve araştırmacıların geliştirme sürecini hızlandırmak için çeşitli araçlar ve kaynaklar sunuyor. Platform, robotların algılama, navigasyon, manipülasyon ve öğrenme gibi görevleri yerine getirmesine yardımcı olacak temel modeller ve algoritmalar içeriyor. NVIDIA, Isaac’ın robotik alanındaki yeniliği teşvik edeceğini ve otonom robotların benimsenmesini hızlandıracağını düşünüyor.

11 Mart – 15 Mart tarihleri arasında yapay zeka haberlerinden gözüme çarpanlardan çıkardığım notlar.

Microsoft Copilot Pro‘yu dünya genelinde kullanıma açtı. ABD’de aylık 20 dolar Türkiye’de ise 720 TL gibi bir fiyata sunulan Copilot Pro yapay zeka aracını Office 365 gibi diğer uygulamalarla entegre olarak kullanmak mümkün. Sunulan özelliklerden bazıları:
- Daha hızlı performans için yoğun saatler de dahil olmak üzere GPT-4 ve GPT-4 Turbo’ya öncelikli erişim elde edin.
- Belge taslakları oluşturmak, e-postaları özetlemek ve sunuları biçimlendirmek için belirli Microsoft 365 Uygulamalarında Copilot’dan yararlanın.
- Tasarımcı’da (eski adıyla Bing Görüntü Oluşturucusu) günde 100 geliştirme ile resim oluşturun.

21 Şubat – 25 Şubat tarihleri arasında yapay zeka haberlerinden gözüme çarpanlardan çıkardığım notlar.

Stability AI, Stable Diffusion 3 adında yeni bir metinden-görüntüye dönüştürme modeli duyurdu. Stable Diffusion 2’nin halefi olan bu model, daha yüksek kaliteli ve daha gerçekçi görüntüler üretme yeteneğine sahip. Model, 1.5 milyardan fazla metin ve görüntü içeren bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş. Stable Diffusion 3, kullanıcıların metinsel açıklamaları kullanarak kendi görsellerini oluşturmalarına olanak tanıyor. Ticari ve kişisel kullanım için ücretsiz olarak kullanılabiliyor. Yeni model kullanıcıların görüntü boyutunu, stilini ve renk paletini özelleştirmelerine olanak tanırken görüntülere metin ve filigran eklemelerine izin veriyor. Stable Diffusion 3 modeli şimdilik sadece geliştiriciler için kullanıma açık. Herkes için yayınlandığında denemek için sabırsızlanıyorum.