stable diffusion

Yapay Zeka Haberlerinden Notlar – 13

21 Mart – 22 Mart tarihleri arasında yapay zeka haberlerinden gözüme çarpanlardan çıkardığım notlar.

Yapay zekanın parlayan yıldızı Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang’den bir haberle bu bölüme başlayalım. Jensen Huang, yapay zekanın (AI) on yıl içinde gerçek zamanlı olarak bir oyunun her pikselini oluşturabileceğine düşünüyor. Huang, bu teknolojinin oyun geliştirmeyi demokratikleştireceğini ve oyuncuların kendi oyunlarını yaratmalarını kolaylaştıracağını söylüyor.

Nvidia, robot formunda insan seviyesinde yapay zeka oluşturmak için “GR00T” projesini duyurdu. NVIDIA, robot geliştirmeyi kolaylaştırmak için “Isaac” adında yeni bir yapay zeka (AI) platformu tanıttı. Isaac, robotik mühendisleri ve araştırmacıların geliştirme sürecini hızlandırmak için çeşitli araçlar ve kaynaklar sunuyor. Platform, robotların algılama, navigasyon, manipülasyon ve öğrenme gibi görevleri yerine getirmesine yardımcı olacak temel modeller ve algoritmalar içeriyor. NVIDIA, Isaac’ın robotik alanındaki yeniliği teşvik edeceğini ve otonom robotların benimsenmesini hızlandıracağını düşünüyor.

Okumaya devam et

Yapay Zeka Haberlerinden Notlar – 7

21 Şubat – 25 Şubat tarihleri arasında yapay zeka haberlerinden gözüme çarpanlardan çıkardığım notlar.

*Prompt: Epic anime artwork of a wizard atop a mountain at night casting a cosmic spell into the dark sky that says “Stable Diffusion 3” made out of colorful energy* (image via **stability.ai**)

Stability AI, Stable Diffusion 3 adında yeni bir metinden-görüntüye dönüştürme modeli duyurdu. Stable Diffusion 2’nin halefi olan bu model, daha yüksek kaliteli ve daha gerçekçi görüntüler üretme yeteneğine sahip. Model, 1.5 milyardan fazla metin ve görüntü içeren bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş. Stable Diffusion 3, kullanıcıların metinsel açıklamaları kullanarak kendi görsellerini oluşturmalarına olanak tanıyor. Ticari ve kişisel kullanım için ücretsiz olarak kullanılabiliyor. Yeni model kullanıcıların görüntü boyutunu, stilini ve renk paletini özelleştirmelerine olanak tanırken görüntülere metin ve filigran eklemelerine izin veriyor. Stable Diffusion 3 modeli şimdilik sadece geliştiriciler için kullanıma açık. Herkes için yayınlandığında denemek için sabırsızlanıyorum.

Okumaya devam et

Stable Diffusion’a başlamak ve ilk denemeler

(**stable diffusion ile oluşturuldu**) an alien city
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3306320170, Size: 2048×2048, Model hash: ef76aa2332, Model: realisticVisionV60B1_v51VAE, Denoising strength: 0.05, Ultimate SD upscale upscaler: 4x-UltraSharp, Ultimate SD upscale tile_width: 512, Ultimate SD upscale tile_height: 512, Ultimate SD upscale mask_blur: 8, Ultimate SD upscale padding: 32, Version: v1.7.0

Stable diffusion öğrenmeye çalışan birinin öğrenme sürecine başlaması oldukça heyecan verici bir adım. Yeni bir ekran kartı satın almak, bilgisayar performansını artırmak ve oyun deneyimini geliştirmek için de katkı sağlar. Youtube’da videoları izledikçe yapabildikleri karşısından heyecanlanmamak mümkün değil. Her ne kadar ekran kartı fiyatları ülkemiz koşullarında pahalı olmasına rağmen kendi bilgisayarınızda bu işe başlamak istiyorsanız mecburen Nvidia platformunda alabileceğiniz en üstün kartla bu işe başlamak iyi bir seçenek olacaktır. Ben yeni çıkan Nvidia RTX 4070 Ti Super’le bu işe başlamaya karar verdim.

Okumaya devam et